数字经济时代，算力发展将走向何方？

近日，“东数西算”项目正式启动。通过构建集数据中心、云计算和大数据于一体的新型计算网络体系，西部的计算资源可以更好地支撑东部数据的计算，赋能数字化。发展。算力这个数字经济时代的强大概念，再次走入大众视野。

计算能力有多重要？它将如何发展？听听行业专家怎么说。

2021年5月26日，2021中国国际大数据产业博览会参会人员。新华社记者 欧东渠 摄

算力正成为数字经济时代的重要驱动力

据中国信息通信研究院副院长胡建波介绍，2020年，全球47个国家的数字经济总规模将达到32.6万亿美元。其中，中国数字经济规模5.4万亿美元，位居世界第二；同比增长9.6%，位居世界第一；近10年GDP占比呈现稳步增长态势，在疫情中也保持了较强的韧性。

业内专家表示，数字经济发展的关键要素是数据，而让数据发挥作用的关键是计算能力，即处理数据的能力。“算力正在成为数字经济时代的重要驱动力”已成为共识。

今年2月，国家发改委等四部门明确启动京津冀、长三角、粤港澳大湾区等8个国家算力枢纽节点建设，并规划了10个国家级数据中心集群。“该项目已正式全面启动。

3月1日，西部云基地国家（中卫）数据中心中国联通数据中心机房。新华社记者 王鹏 摄

根据国际数据公司（IDC）、浪潮信息、清华大学全球产业研究院联合发布的《2021-2022年全球算力指数评价报告》分析，我国高度重视新型基础设施建设、产业数字化转型和尖端技术创新。在此背景下，中国算力水平同比提升13.5%，为全球增幅最大，算力指数位居全球第二，仅次于美国。

报告预测，随着新一代信息通信技术的突破创新，数字经济与实体经济的深度融合发展，第一发展中国家或地区的优势或将进一步增强，而后发国家或地区的落后可能会进一步加强。更明显。

“要收集海量数据，想方设法提高数据质量，同时提高计算能力，用好这些优质数据。这是推动经济发展的一个显着特点。”在我们这个时代。” 清华大学全球产业研究院副院长李东红院长表示。

从计算到智能计算本地算力和实时算力差距大，赋能行业智能化

计算能力如何促进经济增长？李东红表示，一方面，算力本身围绕数据生成、存储、传输等场景催生了一些新兴的数字产业；另一方面，传统产业正依托算力实现自身转型升级，带动产业数字化快速发展。

汽车制造企业的信息化发展就是这种变化的缩影。从使用 VR 技术完成新车造型审核，无需生产真实原型，到应用数字孪生技术降低制造成本和提高生产效率，再到未来能够根据个人喜好定制汽车。更高效地开发这些研发场景需要更强大的计算能力。

2021年11月7日，在青岛顺丰华骏配送中心，全自动智能分拣系统对包裹进行分拣。新华社（梁小鹏 摄）

计算能力的未来是什么？专家认为，人工智能的出现和发展，迎来了智能计算时代。

前述报告指出，人工智能计算反映了一个国家的尖端计算能力。过去几年，中国人工智能算力市场取得快速发展，人工智能计算发展水平快速提升。AI服务器支出规模首次超过美国，位居全球第一。

物流园利用人工智能、机器人和自动化设备，实现物流从自动化到智能化的转变。银行基于客户历史借贷、社会属性、信用信息等因素的风控模型，大大降低了资金损失率。科学家利用人工智能加速技术，高效研发远古DNA基因测序……从传统计算向智能计算的升级，也推动企业信息化从数字化向智能化升级。

巨大需求呼唤算力基础设施

面对人工智能应用对算力的巨大需求，我国继续推动国家级智能计算中心有序发展，建设新型智能基础设施；企业层面也在积极建设集约高效的智能计算中心，算力生产和供给的新形态。

近两年，《关于加快建设国家一体化大数据中心协同创新体系的指导意见》、《国家一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》、《新能源产业发展三年行动计划》 《数据中心发展（2021-2023》）2009年等一系列文件相继出台，全国统一的数据中心基础设施建设全面铺开。

浪潮信息总裁彭真认为，将算力作为新基建是国家数字化转型的认知共识，“我们也越来越意识到，通过数字经济与实体经济的融合，提升质量和效率的提高带来了整个社会生产力的巨大变化”。

“企业创新需要算力的支撑，但对于小微企业或创新型企业来说，前期构建庞大的算法能力和数据能力几乎是不现实的。” 彭真表示，随着数据与现实融合的逐步深入，我们将面临更复杂的场景、更大的信息量和更高效的决策需求，需要全新的智能计算架构，使计算能力、算法和数据公共资源并开放，将其转化为共享的社会资源，为更多企业提供创新土壤。

中国工程院院士王恩东认为，算力基础设施应以算力服务为基础。通过智能计算中心的计算、存储、网络等能力的统一调度和对外服务本地算力和实时算力差距大，像水电一样为千人提供算力。各行各业，助力行业智能应用高效发展，加速行业​​和产业的AI化。（记者文景华）